江陰風電場低資源非協(xié)作現(xiàn)狀下的風電設備音視頻聯(lián)合智能運維技術(shù)研究與應用公開招標,現(xiàn)對該項目進行國內(nèi)資格后審公開招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段(包)劃分:(1)項目概況:
福建風力發(fā)電有限公司江陰風電場(以下稱“江陰風電場”)位于福建省福清市江陰半島東南端,機組沿福州熱電有限公司內(nèi)防浪堤及灰場閑散土地布置。建設規(guī)模14MW(7*2MW),可研年平均風速8.23m/s,年設計發(fā)電量4772萬千瓦時。風電場首臺風機于2014年03月28日并網(wǎng)發(fā)電,2014年7月8日正式投產(chǎn)。
江陰風電場風力發(fā)電機組服役時間長,運維依賴定期檢修、事故后維修、專家經(jīng)驗診斷等傳統(tǒng)方式,多維感知與人工智能分析能力不足,故障診斷準確率不高,尚未實現(xiàn)數(shù)字化、智能化和無人化運維,運維成本逐年增加,迫切需要新的技術(shù)手段來融合數(shù)據(jù)分析,監(jiān)測評估設備的劣化趨勢,提升早期故障預警能力,推動風電機組由計劃性運維向狀態(tài)監(jiān)測、預測性運維發(fā)展,提高風電機組的運行效率,降低故障擴散風險,提升安全性、降低備件及維修成本。
(2)招標范圍:針對福建風力發(fā)電有限公司江陰風電場7臺聯(lián)合動力UP2000-87型抗臺風電機組(全變槳、變速恒頻)的精細化運維需求,研究設計適用于風電機組的聲音/振動/溫度一體化監(jiān)測的智能采集設備,并在每臺機組上安裝11套新研制的聲振溫一體式傳感器,實時采集機組大部件的運行數(shù)據(jù),同時獲取風電設備運行期間的電流、電壓、載荷、環(huán)境等工況數(shù)據(jù)進行多維度分析比對。研究適用于風電機艙的圖像識別技術(shù),在每臺機組上安裝2套雙光相機(可見光+紅外)。研究多維感知數(shù)據(jù)融合處理和細微特征提取技術(shù)、聲紋特征及其提取方法、基于低資源非協(xié)作及半監(jiān)督的人工智能建模技術(shù),最終形成一套低資源非協(xié)作現(xiàn)狀下的風電設備音視頻聯(lián)合智能運維系統(tǒng)。配合軟件算法技術(shù)研究及實施,配套本地化建設部署一套安全、穩(wěn)定的硬件系統(tǒng),滿足平臺使用需求。同時形成一批知識產(chǎn)權(quán)成果(申請發(fā)明專利2項、實用新型專利1項;發(fā)表兩篇核心期刊或EI國際會議收錄的論文2篇)。
2.2 其他:/
2.3 主要研究內(nèi)容及預期目標:(1)主要研究內(nèi)容:?研究設計適用于風電機組的聲音/振動/溫度一體化監(jiān)測的智能采集設備、設計多傳感器在線監(jiān)測數(shù)據(jù)采集方案(擬采集的狀態(tài)數(shù)據(jù)包含聲音、振動、溫度等),研究最優(yōu)的傳感器安裝位置、供電方案、通訊方案等。?研究適用于風電機艙的圖像識別技術(shù),具備圖像識別、紅外熱成像等能力。?研究多維感知數(shù)據(jù)融合處理和細微特征提取技術(shù),研究不同場景下的信號/噪聲特征,確定最優(yōu)算法;研究聲紋特征及其提取方法,研究多探頭多種信號的融合特征用于模型建模。?研究基于低資源非協(xié)作及半監(jiān)督的人工智能建模技術(shù),構(gòu)建風電設備關鍵部件異常監(jiān)測引擎。?開發(fā)基于機器聲紋多傳感信息融合的風電機組智能運維系統(tǒng)平臺,監(jiān)測風機系統(tǒng)在不同風力負載工況下的齒輪箱、主軸、發(fā)電機等在內(nèi)的設備,進行實時運行狀態(tài)監(jiān)測,發(fā)現(xiàn)異常即時告警。對機組的整體運行態(tài)勢進行分析,基于分析結(jié)果進行可視化展現(xiàn)和運維決策支持。具備狀態(tài)數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲功能;狀態(tài)數(shù)據(jù)實時展示功能、歷史回放功能;運行狀態(tài)異常檢測功能;遠程監(jiān)控和圖像識別功能;機器聲紋特征圖譜庫功能;數(shù)據(jù)可視化功能;傳感器管理功能;系統(tǒng)接入和集成功能。(2)預期目標:開展低資源非協(xié)作現(xiàn)狀下的風電設備音視頻聯(lián)合智能運維技術(shù)在風電場的研究與應用示范。實現(xiàn)以下目標:?研制聲振溫一體式智能傳感終端,提升風電機組的多維感知能力。其中聲音頻率分析范圍不小于60Hz~20kHz,振動頻率分析范圍不小于0.1Hz~1600Hz,溫度測量范圍不小于-55℃~+125℃。?研究適用于風電機艙的圖像識別技術(shù),識別算法準確率不低于85%。?建立基于低資源非協(xié)作及半監(jiān)督人工智能建模的風力發(fā)電機組關鍵部件異常檢測引擎。異常檢測準確率不低于85%。?形成一套適用于江陰風電場的風機特征圖譜庫,異常診斷規(guī)則數(shù)不少于100條。?智能運維系統(tǒng)平臺響應速度達到秒級,支持不少于100套傳感器終端實時數(shù)據(jù)采集與處理。?在江陰風電場7臺風力發(fā)電機組上實現(xiàn)聲振溫一體式智能傳感終端和機艙可見光+紅外雙光圖像識別技術(shù)應用示范,每臺風機安裝聲振溫一體式智能傳感終端11套,安裝雙光相機2套。形成知識產(chǎn)權(quán)成果:申請發(fā)明專利2項(權(quán)力數(shù)要求大于等于10條)、實用新型專利1項;發(fā)表兩篇核心期刊或EI國際會議收錄的論文2篇;撰寫技術(shù)報告1份。
2.4 項目總工期:在簽訂合同后18個月內(nèi)完成。
3.投標人資格要求
3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績要求:
【1】資質(zhì)要求:投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織,須提供有效的證明文件。
【2】財務要求:/
【3】業(yè)績要求:2021年7月至投標截止日(以合同簽訂時間為準),投標人須至少具有工業(yè)設備智能聲紋監(jiān)測系統(tǒng)技術(shù)開發(fā)或系統(tǒng)產(chǎn)品供貨合同業(yè)績1份。投標人須提供能證明本次招標業(yè)績要求的合同掃描件,合同掃描件須至少包含:合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業(yè)績要求中的關鍵信息頁。
【4】信譽要求:/
【5】項目負責人的資格要求:(1)投標人為本項目配備的項目負責人須至少具有副高級及以上技術(shù)職稱。
(2)項目負責人須至少具有1個工業(yè)設備智能聲紋監(jiān)測系統(tǒng)技術(shù)開發(fā)或系統(tǒng)產(chǎn)品供貨項目的項目負責人工作經(jīng)歷,投標人須提供能證明項目負責人業(yè)績的合同,若合同中無項目負責人姓名,須提供對應的驗收證明或用戶證明等有蓋章的證明材料(須含工程名稱、項目負責人及單位名稱)。
【6】其他主要人員要求:/
【7】科研設施及裝備要求:/
【8】其他要求:/
3.2 本項目不接受聯(lián)合體投標。
4.招標文件的獲取
招標文件開始購買時間2024-07-16 16:00:00,招標文件購買截止時間2024-07-21 16:00:00。
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