2023年 人工智能科技
平臺技術(shù)事業(yè)部第一批創(chuàng)新項(xiàng)目招標(biāo)公告
（招標(biāo)編號：CG2100022001649821）
2023年 人工智能科技 平臺技術(shù)事業(yè)部第一批創(chuàng)新項(xiàng)目（招標(biāo)項(xiàng)目編號：CG2100022001649821），已由項(xiàng)目審批機(jī)關(guān)批準(zhǔn)，項(xiàng)目資金已落實(shí) ， 該項(xiàng)目已具備招標(biāo)條件，現(xiàn)對本項(xiàng)目進(jìn)行公開招標(biāo)。
招標(biāo)項(xiàng)目所在地區(qū)：廣州
一、項(xiàng)目信息
1.1.項(xiàng)目名稱：2023年 人工智能科技 平臺技術(shù)事業(yè)部第一批創(chuàng)新項(xiàng)目
1.2.招標(biāo)編號：CG2100022001649821
1.3.
1.4.采購方式：公開招標(biāo)
1.5.招標(biāo)分類：專項(xiàng)
1.6.項(xiàng)目類別：服務(wù)
1.7.資金來源：已落實(shí)
1.8.資格審查方式：資格后審
1.9.
二、項(xiàng)目概況和招標(biāo)范圍
2.1項(xiàng)目概述：
標(biāo)的1：預(yù)訓(xùn)練模型在問答場景中的基礎(chǔ)架構(gòu)與優(yōu)化理論研究項(xiàng)目
本項(xiàng)目圍繞預(yù)訓(xùn)練模型在問答場景中的基礎(chǔ)架構(gòu)與優(yōu)化理論研究，針對當(dāng)前大模型缺乏理論基礎(chǔ)支撐、大模型泛化性受限、大模型資源消耗大等挑戰(zhàn)，探究大模型基礎(chǔ)理論及其在客服領(lǐng)域中的應(yīng)用。
標(biāo)的2：基于自主可控邊緣AI芯片變電站智能巡檢關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用
本項(xiàng)目以提升變電站機(jī)器人運(yùn)維效率和實(shí)現(xiàn)機(jī)器人全自主巡檢作業(yè)為目標(biāo)導(dǎo)向，開展高度自動駕駛、智能避障算法、變電站智能規(guī)劃路線算法、基于邊緣計(jì)算的多傳感設(shè)備運(yùn)動的智能控制研究和高精度拍攝、穩(wěn)定且開放的巡檢車管理平臺的技術(shù)研究，制定集遠(yuǎn)程控制及邊緣計(jì)算控制、智能路線規(guī)劃和巡檢、現(xiàn)場數(shù)據(jù)獲取等功能的變電站巡檢方案。
標(biāo)的3：基于向量數(shù)據(jù)庫的電力知識檢索增強(qiáng)語言模型技術(shù)研究項(xiàng)目
本項(xiàng)目主要研究并構(gòu)建一個行業(yè)知識性模型的整體技術(shù)方案，其中包括四個子模塊：多源數(shù)據(jù)的電力知識庫構(gòu)建模塊、電力行業(yè)知識質(zhì)量自動評估模塊、電力行業(yè)知識文檔向量化檢索模塊以及基于大語言模型的電力行業(yè)知識提示詞設(shè)計(jì)策略模塊。
2.2招標(biāo)范圍：
標(biāo)的1：采購預(yù)訓(xùn)練模型在問答場景中的基礎(chǔ)架構(gòu)與優(yōu)化理論研究，包括大模型缺乏理論基礎(chǔ)支撐、大模型泛化性受限、大模型資源消耗大等挑戰(zhàn)、探究大模型基礎(chǔ)理論及其在客服領(lǐng)域中的應(yīng)用等相關(guān)研究內(nèi)容。
標(biāo)的2：采購高度自動駕駛、智能避障算法、變電站智能規(guī)劃路線算法、基于邊緣計(jì)算的多傳感設(shè)備運(yùn)動的智能控制研究和高精度拍攝、穩(wěn)定且開放的巡檢車管理平臺的技術(shù)研究，制定集遠(yuǎn)程控制及邊緣計(jì)算控制、智能路線規(guī)劃和巡檢、現(xiàn)場數(shù)據(jù)獲取等功能的變電站巡檢方案。
標(biāo)的3：采購基于向量數(shù)據(jù)庫的電力知識檢索增強(qiáng)語言模型技術(shù)研究，其中包括四個子模塊：多源數(shù)據(jù)的電力知識庫構(gòu)建模塊、電力行業(yè)知識質(zhì)量自動評估模塊、電力行業(yè)知識文檔向量化檢索模塊以及基于大語言模型的電力行業(yè)知識提示詞設(shè)計(jì)策略模塊。
2.3標(biāo)的清單及分包情況如下：
序號 | 標(biāo)的 編碼 | 標(biāo)的 | 標(biāo)包編碼 | 標(biāo)包號 | 標(biāo)包名稱 | 標(biāo)包金額（萬元） | 最高 限價 （萬元） | 是否特殊包 | 交貨期 |
1 | CG2100022001649821001 | 預(yù)訓(xùn)練模型在問答場景中的基礎(chǔ)架構(gòu)與優(yōu)化理論研究項(xiàng)目 | CG2100022001649821001001 | 1 | 預(yù)訓(xùn)練模型在問答場景中的基礎(chǔ)架構(gòu)與優(yōu)化理論研究項(xiàng)目 | 350.6 | 350.6 | 否 | 合同簽訂之日起至2025年12月31日 |
2 | CG2100022001649821002 | 基于自主可控邊緣AI芯片變電站智能巡檢關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用 | CG2100022001649821002001 | 2 | 基于自主可控邊緣AI芯片變電站智能巡檢關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用 | 257.32 | 257.32 | 否 | 合同簽訂之日起至2024年6月 |
3 | CG2100022001649821003 | 基于向量數(shù)據(jù)庫的電力知識檢索增強(qiáng)語言模型技術(shù)研究項(xiàng)目 | CG2100022001649821003001 | 3 | 基于向量數(shù)據(jù)庫的電力知識檢索增強(qiáng)語言模型技術(shù)研究項(xiàng)目 | 201.95 | 201.95 | 否 | 合同簽訂之日起至2024年12月 |
注：本項(xiàng)目不收取招標(biāo)文件費(fèi)用及投標(biāo)保證金。
2.4標(biāo)的物描述
序號 | 標(biāo)的物描述 | 適用標(biāo)的物 |
1 | 開展預(yù)訓(xùn)練模型在問答場景中的基礎(chǔ)架構(gòu)與優(yōu)化理論研究，針對當(dāng)前大模型缺乏理論基礎(chǔ)支撐、大模型泛化性受限、大模型資源消耗大等挑戰(zhàn)，探究大模型基礎(chǔ)理論及其在客服領(lǐng)域中的應(yīng)用。 | 預(yù)訓(xùn)練模型在問答場景中的基礎(chǔ)架構(gòu)與優(yōu)化理論研究項(xiàng)目 |
2 | 開展高度自動駕駛、智能避障算法、變電站智能規(guī)劃路線算法、基于邊緣計(jì)算的多傳感設(shè)備運(yùn)動的智能控制研究和高精度拍攝、穩(wěn)定且開放的巡檢車管理平臺的技術(shù)研究，制定集遠(yuǎn)程控制及邊緣計(jì)算控制、智能路線規(guī)劃和巡檢、現(xiàn)場數(shù)據(jù)獲取等功能的變電站巡檢方案。 | 基于自主可控邊緣AI芯片變電站智能巡檢關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用 |
3 | 開展基于向量數(shù)據(jù)庫的電力知識檢索增強(qiáng)語言模型技術(shù)研究，主要研究構(gòu)建一個行業(yè)知識性模型的整體技術(shù)方案：研究基于向量化技術(shù)的多源數(shù)據(jù)電力知識庫構(gòu)建，將預(yù)處理后的多源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為向量形式，并進(jìn)行切片操作，切片后的數(shù)據(jù)存儲到電力知識庫；研究電力行業(yè)知識質(zhì)量自動評估技術(shù)，構(gòu)建一個電力行業(yè)知識質(zhì)量自動評估模型，對知識的語法、語義、上下文等方面進(jìn)行分析，自動評估知識的準(zhǔn)確性和可信度；研究電力行業(yè)知識文檔向量化檢索技術(shù)：通過對文檔的語義信息和向量表示進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)高效的檢索和查詢，并將檢索結(jié)果按照相關(guān)性和重要性進(jìn)行排序，提高檢索的準(zhǔn)確性和效率；研究基于大語言模型的電力行業(yè)知識提示詞設(shè)計(jì)策略：根據(jù)大語言模型的特性，設(shè)計(jì)適用于電力行業(yè)知識的提示詞，通過選擇最佳的關(guān)鍵詞、調(diào)整提示詞的順序和結(jié)構(gòu)、如何結(jié)合不同的提示詞以提高性能。 | 基于向量數(shù)據(jù)庫的電力知識檢索增強(qiáng)語言模型技術(shù)研究項(xiàng)目 |
三、投標(biāo)人資格要求
通用資格要求 | |
序號 | 內(nèi)容 |
1 | 中華人民共和國境內(nèi)注冊的法人，提供合法有效的營業(yè)執(zhí)照（或事業(yè)單位法人證書等）；中華人民共和國境內(nèi)注冊的非法人組織，提供主體資格合法存續(xù)的證明文件；分支機(jī)構(gòu)應(yīng)提供合法有效的授權(quán)，授權(quán)應(yīng)加蓋委托人公章且委托人法定代表人或負(fù)責(zé)人簽字；不接受自然人參與。 |
2 | 提供近三年經(jīng)審計(jì)的財(cái)務(wù)報(bào)告(2020-2022年報(bào)告。如2022年報(bào)告未發(fā)布，則提供相關(guān)原因聲明及2019-2021年報(bào)告；成立時間不足的按實(shí)際成立時間提供)，審計(jì)意見非“否定意見”或非“無法表示意見”，沒有處于被責(zé)令停業(yè)或破產(chǎn)狀態(tài)，且資產(chǎn)未被重組、接管和凍結(jié)。（事業(yè)單位應(yīng)提供2020-2022年經(jīng)批準(zhǔn)的財(cái)務(wù)報(bào)表，如2022年報(bào)表未發(fā)布，則提供相關(guān)原因聲明及2019-2021年報(bào)表；成立時間不足的按實(shí)際成立時間提供） |
3 | 在經(jīng)營活動中無重大違法失信記錄，沒有被市場監(jiān)督管理機(jī)關(guān)在國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)（）中列入嚴(yán)重違法失信企業(yè)名單，沒有被最高人民法院在“信用中國”網(wǎng)站（）列入失信被執(zhí)行人名單，應(yīng)提供上述兩個網(wǎng)站的相應(yīng)截圖；在中國電力招標(biāo)采購網(wǎng)范圍內(nèi)沒有處于限制投標(biāo)資格的處罰期內(nèi)。 |
4 | 單位負(fù)責(zé)人為同一人或者存在控股、管理關(guān)系的不同單位，不得參加同一標(biāo)包（標(biāo)段）投標(biāo)或者未劃分標(biāo)包（標(biāo)段）的同一招標(biāo)項(xiàng)目投標(biāo)。 |
5 | 不接受聯(lián)合體參與。 |
專用資格要求 | ||
序號 | 內(nèi)容 | 關(guān)聯(lián)標(biāo)的/標(biāo)包/標(biāo)段 |
1 | 響應(yīng)截止前 36個月供應(yīng)商應(yīng)具備人工智能相關(guān)服務(wù)業(yè)績（合同證明材料名稱或服務(wù)內(nèi)容中需含有“人工智能”關(guān)鍵字，或合同服務(wù)內(nèi)容與人工智能技術(shù)有關(guān)聯(lián)），需提供合同關(guān)鍵頁（至少含合同首頁、服務(wù)內(nèi)容頁、簽字蓋章頁）掃描件。 | 基于自主可控邊緣AI芯片變電站智能巡檢關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用 |
注：本條款未明確“是否接受聯(lián)合體投標(biāo)”的，均視為不接受聯(lián)合體投標(biāo)。
投標(biāo)人如存在以下任一情形，由評標(biāo)委員會對其作否決投標(biāo)處理：1.與其他投標(biāo)人下載招標(biāo)文件的IP
如采購項(xiàng)目最小獨(dú)立評審單元（標(biāo)的/標(biāo)包/標(biāo)段）出現(xiàn)上述任一情形，將否決投標(biāo)人響應(yīng)該采購項(xiàng)目及同一采購項(xiàng)目后續(xù)采購的全部投標(biāo)文件。
如經(jīng)查實(shí)投標(biāo)人存在圍標(biāo)串標(biāo)情形的，依據(jù)供應(yīng)商管理相關(guān)規(guī)定，對相關(guān)投標(biāo)人實(shí)施不接受投標(biāo)處罰。
四、
未在中國電力招標(biāo)采購網(wǎng)（www.alertpay.cn）上注冊會員的單位應(yīng)先點(diǎn)擊注冊。登錄成功后的在 招標(biāo)會員 區(qū)根據(jù)招標(biāo)公告的相應(yīng)說明獲取招標(biāo)文件！
咨詢電話：010-51957458
手 機(jī)：18811547188
聯(lián)系人：李楊
QQ:1211306049
微信：Li18811547188
郵箱：1211306049@qq.com
來源：中國電力招標(biāo)采購網(wǎng)
備注：欲購買招標(biāo)文件的潛在投標(biāo)人,注冊網(wǎng)站并繳納因特網(wǎng)技術(shù)及商務(wù)信息服務(wù)費(fèi)后，查看項(xiàng)目業(yè)主，招標(biāo)公告并下載資格預(yù)審范圍，資質(zhì)要求，
招標(biāo)清單，報(bào)名申請表等。為保證您能夠順利投標(biāo)，具體要求及購買標(biāo)書操作流程按會員區(qū)招標(biāo)信息詳細(xì)內(nèi)容為準(zhǔn)。
編輯：csg.cn
