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關于朔黃鐵路重載鐵路鋼軌探傷車傷損數(shù)據智能識別系統(tǒng)研究招標公告

   2023-03-10
核心提示:1.招標條件本招標項目名稱為:朔黃鐵路重載鐵路鋼軌探傷車傷損數(shù)據智能識別系統(tǒng)研究公開招標,本項目已具備招標條件,現(xiàn)對該項目
 1.招標條件

本招標項目名稱為:朔黃鐵路重載鐵路鋼軌探傷車傷損數(shù)據智能識別系統(tǒng)研究公開招標,本項目已具備招標條件,現(xiàn)對該項目進行國內資格后審公開招標。

2.項目概況與招標范圍

2.1 項目概況、招標范圍及標段(包)劃分:2.1.1項目概況:
鋼軌探傷車每年產生大量檢測數(shù)據,鋼軌探傷檢測系統(tǒng)雖帶有傷損自動識別功能,但其識別準確率低、誤報較多,甚至偶有傷損漏報現(xiàn)象發(fā)生,實際使用過程中仍然需要依靠有經驗的回放人員對探傷車檢測數(shù)據進行全程人工回放和傷損數(shù)據的記錄。這種全人工數(shù)據分析的方式不但工作量大、耗時較長,而且傷損識別準確率因人而異參差不齊,可能發(fā)生傷損漏報,給列車運行安全帶來隱患和風險。
因此有必要開發(fā)一套傷損識別率高、識別速度快、適用于重載鐵路的鋼軌探傷車傷損數(shù)據智能識別系統(tǒng),能夠實現(xiàn)以計算機識別為主、人工判斷為輔的數(shù)據回放方式,降低數(shù)據回放的勞動強度,并減少傷損漏報、錯報,降低安全風險。
2.1.2招標范圍:
研制一套適用于重載鐵路(75kg/m、60kg/m)鋼軌的探傷車傷損數(shù)據智能識別系統(tǒng),通過深度學習、機器學習等人工智能技術對鋼軌探傷車檢測數(shù)據中的傷損進行自動識別,達到預定技術指標,實現(xiàn)“大傷無漏報、降低誤報”的識別效果,經過短時間的人工核對和編輯就能按照預定格式生成探傷報告。傷損智能識別算法功能總共分為三大核心部分:
(1)超聲波信號數(shù)據解析及噪點分析
超聲波信號數(shù)據解析及噪點分析,根據現(xiàn)有文件解析格式將數(shù)據文件解析成回波點等可用的數(shù)據集群。對初始回波點數(shù)據采用無監(jiān)督聚類方法先初步進行噪點分析,對于散點噪聲進行初步確認。
(2)候選目標框處理并進行定位
候選框處理并進行定位,首先使用Hourgglass這一對抗生成網絡對初始數(shù)據進行擴增。再分為兩部分進行處理,分別為非結構化數(shù)據、結構化數(shù)據。對于非結構化數(shù)據,采用基于anchor的機制確定目標的位置,再使用二級金字塔損失處理來強化一級定位效果,避免目標的定位損失、丟失。結構化數(shù)據,使用基于時序序列的結構分析,初步確定噪聲的分布,再使用無監(jiān)督聚類的方法自適應確定精確目標范圍并確定噪聲中沒有遺漏目標。
(3)專家系統(tǒng)得到精確的目標位置信息
專家系統(tǒng),將探傷作業(yè)中具體規(guī)則加入,基于多種過濾器進行篩選。篩選后,再對位置校正,得到精確的目標位置信息。
技術指標如下:
(1)自動傷損識別速度不低于80km/h;
(2)傷損檢測識別率:二級以上疑似傷損報警大于99.9%;一級疑似傷損報警大于98%;
(3)傷損識別框選數(shù):低于目前車載在用系統(tǒng)框選數(shù)量的10%以下。

2.1.3其他:

標段劃分:本項目共劃分1個標段;

服務地點:肅寧;

服務期限:合同簽訂后24個月。

2.2 其他:/

3.投標人資格要求

3.1 資質條件和業(yè)績要求:

【1】資質要求:投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織,須提供有效的證明文件。

【2】財務要求:/

【3】業(yè)績要求:自2018年1月1日至投標截止日,投標人須至少具有鋼軌探傷車探傷系統(tǒng)或鋼軌探傷車整車的供貨業(yè)績1份,投標人須提供能證明本次招標業(yè)績要求的合同掃描件或有效科研任務書(合同掃描件須至少包含:合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業(yè)績要求中的關鍵信息頁)。

【4】信譽要求:/

【5】項目負責人的資格要求:項目負責人須具有高級技術職稱并提供證明文件。

【6】其他主要人員要求:/

【7】設備要求:/

【8】其他要求:/

3.2 本項目不接受聯(lián)合體投標。

4.招標文件的獲取

 招標文件開始購買時間2023-03-10 12:00:00,招標文件購買截止時間2023-03-15 16:00:00。

欲購買招標文件的投標人請辦理會員入網事宜,成為正式供應商后根據招標公告的相應說明獲取招標文件! 詳情請咨詢:

聯(lián)系人:劉工

咨詢電話:010-68818478

手機:13681557910 (微信同號)

郵 箱:1490789738@qq.com 

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